機械学習勉強の進捗
前回決定したロードマップ
1. 数学の勉強 : 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
早速詰まってしまいました。
恥ずかしい話ですが指数対数が分からず・・・。
Youtubeで[ 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 ]というチャンネルを見つけて学習中になります。
中学数学からはじめる指数対数
1周見ましたが少し怪しいので2周目です。
2周目が完了したら一旦次に進もうと思います。
2. Pythonの基礎
東京大学のPythonプログラミング入門で学習中。
現在、1-3. 論理・比較演算と条件分岐の基礎です。
C++を知っている為、理解している概念はもう少しスキップして進んでしまって良いかなと思っています。
3. ロードマップ外で必要な事
初投稿とこれから
前書き
普段組み込み系のIT土方をしています。
ひょんなことから機械学習 x 金融に興味を持った為、勉強した内容のアウプットやメモに使用していこうと思います。
しかし、中学生レベルの数学からもはや怪しかったりPythonを分かっていなったり・・・。
本当に一からのスタートになります。
飽き性の自分がどこまで続くのかも含めて記録を残そうと思います。
学習ロードマップ
このQiita記事を参考に勉強をしていこうと思っています。
しかし、高校数学レベルの理解が最低限必要だそう。
まずは、「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」で数学の学習をしようと思います。
当面の学習の流れ
仕事場まで距離があり1時間以上電車移動が発生します。
そこで数学 + データサイエンス系の書籍(2冊)を学習。
帰宅後、あまり時間が取れないですがPythonの基礎をこのサイトで学習しようと思います。
